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Maintenance prédictive sur Centrale De Traitement d'air

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Client

Le client est une entreprise française spécialisée dans la conception, la fabrication et la commercialisation de verres correcteurs et d'équipements d'optique ophtalmique.

  • > 7 500 M€ de CA en 2017
  • > 69 000 collaborateurs dans le monde en 2020
  • > Présent dans 81 pays

Projet

La criticité d’une CTA est évidente car elle permet de contrôler les propriétés de l’air dans un espace clos, afin de garantir la sécurité des équipes et de conditionner l’air pour une production ayant des besoins spécifiques.

Le client souhaite pouvoir prévenir les défauts de ses CTA pour en éviter tout arrêt imprévu.

  • > Un arrêt de la CTA entraine un arrêt de production car la qualité de production est compromise
  • > La maintenance systématique était insuffisante car la fréquence des défauts est variable

Solutions

La courroie est l’organe le plus critique (transmission) de la CTA. Pour en surveiller les défauts, nous avions besoin de :

  • 1- équiper les différents organes qui interagissent avec la courroie de capteurs : le moteur et le châssis de transmission.
  • 2- collecter un volume de données suffisant sur les vibrations (niveaux globaux, spectre) et la température pour appliquer nos modèles d’apprentissage, pour les 2 organes.
  • 3- estimer la criticité d’une intervention et définir la pièce en défaut pour que le client puisse s’organiser.

Résultats

L'anticipation des défaillances de la CTA a été bénéfique pour le client en lui permettant d'éviter l'arrêt de sa production.
Exemple : Détection précoce de l'usure de la courroie de transmission.

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Note : Comme l'indique l'image ci-dessous, ce modèle d'analyse uniquement basé sur les spectres de vibration, bien qu'efficace, ne permet pas de dissocier l'usure (en cours dans notre cas) et la détention de la courroie. Une observation visuelle s'avère nécessaire lors d'une intervention de remplacement de la courroie.

  • Prédictions > 1 mois
  • Pas de pannes non-détectées ou non-anticipées