predictive maintenance & CBMAccueil / À propos
À PROPOSDix ans à écouter les machines pour le compte des équipes qui les font tourner
Monixo conçoit et déploie des solutions IIoT et IA pour la maintenance prédictive et conditionnelle des actifs industriels, depuis 2015.
Agir tôt, sans agir de trop
« Notre objectif est de vous permettre d'agir suffisamment tôt pour éviter les pannes lourdes et coûteuses, mais jamais trop tôt pour éviter les dépenses et arrêts inutiles. »
Ousmane Seck — Co-fondateur et Président de Monixo
88% des pannes sont répétitives
Donc évitables. L'enjeu n'est plus de démontrer l'intérêt de la maintenance prévisionnelle, mais de l'intégrer à la pratique quotidienne de vos équipes — c'est l'une des clés de la réussite de nos projets.
De la recherche au déploiement industriel multi-sectoriel
Début de la R&D
Conception des premiers algorithmes IoT et machine learning pour la maintenance prédictive des actifs industriels.
Naissance de Monixo
L'entreprise est fondée en région parisienne, avec l'ambition de rendre la maintenance prédictive accessible en 15 minutes.
Premier pilote industriel
Première validation en environnement métallurgique sur des machines tournantes critiques.
Passage à l'échelle
Standardisation de la méthode de déploiement et extension à de nouvelles familles d'actifs industriels.
Déploiement multi-unités
La plateforme Wiserun consolide des parcs industriels diversifiés au sein d'une gouvernance commune.
Intégration de modèles prescriptifs
Notre but n'est plus que de prédire la défaillance mais d'aider à la corriger et à fiabiliser la machine sur le long terme.
Cinq régions, un même socle technique
Trois principes, sur chaque site
Rapidité
Un capteur posé et configuré en 15 minutes, par vos propres équipes.
Non-intrusivité
Zéro interface avec votre système d'information : pas de connexion, pas de risque.
Preuve par la donnée
Chaque recommandation s'appuie sur des modèles éprouvés depuis dix ans, sur le terrain.
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