MAINTENANCE PREDICTIVE ET
CONDITIONNELLE
Monixo est une solution complète permettant de suivre le fonctionnement des actifs industriels et d'anticiper les pannes sur ceux-ci en temps réel.
Monixo est une solution complète permettant de suivre le fonctionnement des actifs industriels et d'anticiper les pannes sur ceux-ci en temps réel.
Monixo apporte une solution complète, performante et fiable pour anticiper efficacement les pannes. Grâce à l’acquisition continue de données et leur analyse, Monixo, au-delà d’alerter les équipes en cas de détection de défaillances, assure l’anticipation de celles-ci. Monixo permet donc d’agir suffisamment tôt pour éviter les pannes lourdes et coûteuses, mais jamais trop tôt pour éviter les dépenses et arrêts inutiles.
Monixo offre la possibilité d’intégrer les systèmes d’acquisitions et dispositifs d’instrumentation déjà existants (capteurs existants) chez l’utilisateur.
Il en est de même pour la mise à disposition des données et résultats d'analyse : en plus de ses applications web et mobile, Monixo s’intègre aisément aux systèmes de gestion de maintenance existants (GMAO ou ERP).
Cela permet d’apporter une valeur ajoutée prouvée et déterminante pour la proactivité de la maintenance, mais surtout de ne pas alourdir ou bouleverser les process et habitudes des utilisateurs finaux en capitalisant sur l'existant.
Des PME manufacturières aux groupes industriels avec des actifs nombreux et parfois géographiquement distribués, Monixo apporte une réponse à l'échelle du besoin et des exigences techniques requises (types de connectivité, capteurs/ données pertinentes à recueillir, sécurité, ... ). L'analyse des données en flux temps réel par le processeur d'apprentissage permet leur traitement immédiat, ce qui confère au processeur la capacité d'analyser des données de masse avec un haut niveau de performance, alliant vitesse de traitement et fiabilité des prévisions.
L'architecture modulaire (composants autonomes les uns vis-à-vis des autres) assure à la solution une rapidité de déploiement (en quelques minutes) et une simplicité d'utilisation (plug-and-play). Optimisation de batterie, algorithmes d'analyses et collecte de données, types et topologies de réseaux, .... Toute cette complexité est totalement intégrée à la solution afin d'offrir un interfaçage simple et transparent entre le technicien de maintenance et les actifs supervisés. De plus de par l'ergonomie et l'intuitivité de ces applications Monixo permet à ses utilisateurs d'accéder le plus directement possible aux données.
Monixo est un écosystème dédié à maintenance connectée et proactive, celle de l'usine 4.0. Son architecture répond aux exigences de sécurité et de confidentialité auxquelles sont soumis les systèmes de maintenance 4.0, mais aussi aux exigences d’interopérabilité. En effet, la conception modulaire et standardisée de ses composants offre à ceux-ci une grande autonomie les uns vis-à-vis des autres et leur permet de s'interfacer simplement à d'autres systèmes existants (capteurs, GMAO). Ses API apportent aussi à la solution une flexibilité d'intégration supplémentaire.
Systèmes d'acquisition sans fil, haute précision et bidirectionnelles, communiquant sur un réseau haut débit, moyenne portée, basse consommation, mais aussi sur les réseaux longues portées (LoRaWAN) pour les actifs géographiquement distribués
En charge de la mise à disposition et du stockage des données, il s’interface à des systèmes tierces grâce à ses API
Garant de l’analyse automatique des données et de la prédiction grâce à l’extraction de patterns
Les données acquises et l’analyse sont mises à disposition sur la plateforme Monixo via les applications web et mobiles
Monixo s'adapte à plusieurs secteurs de l’industrie tout en respectant les spécificités et contraintes de chaque métier. La solution est déployée dans les secteurs de l'énergie, les transports, ou encore l'industrie manufacturière où elle apporte des réponses adéquates aux besoins de maintenance prédictive.
Au coeur de la transformation digitale de l'industrie, Monixo apporte sa pierre à la construction de l'usine 4.0 en permettant d'accroître la disponibilité des machines et la réduction des temps d'arrêt consécutifs aux pannes ou aux interventions programmées. En effet, par la maintenance conditionnelle, certaines interventions programmées n'auront pas lieu car inutiles. La maintenance prédictive assure la fin des lourdes, longues et couteuses pannes répétitives qui sont remplacées par de petites interventions curatives programmées en période creuse ou hors des périodes de production.
Monixo assure le suivi temps réel de véhicules (voitures, camions, tracteurs,...) non pas dans le but unique de les géolocaliser mais surtout de s'assurer de leur bon fonctionnement et de leur usage optimal. L'analyse des données de diagnostics et code d'erreur DTC (Data Trouble Code) générés par les véhicules suivis par Monixo, lui permet au-delà de la vitesse ou encore du carburant consommé de dégager automatiquement des scénarios de fonctionnement anormaux permettant d'anticiper avec précision les pannes pouvant affecter les flottes de véhicules et par extension le réseau d'approvisionnement et de distribution des entreprises.
De la production à la distribution en passant par le transport, les réseaux électriques sont proie à des défaillances répétitives. Malgré cette relative fragilité, ces réseaux présentent des avantages d'un point de vue analytique sans quasi équivalent comparés aux autres secteurs d'applications: l'existence d'un reporting et d'historiques de défaillances vieux parfois de plusieurs décennies; ce qui représente une véritable mine d'or pour le data mining notamment dans l'étape post-analyse de caractérisation des défauts. De plus, le virage vers les smart grids entrepris par les principaux acteurs du domaine assure un flux de données important et riche en informations utiles à la maintenance préventive. Monixo est une fois de plus au coeur de ces innovations. Preuve en est si besoin, la solution est lauréate 2015 du concours ERDF Big Data pour la maintenance prédictive.
Monixo assure la mise en place d'un modèle semi-supervisé permettant au-delà de l'analyse conditionnelle de l'état des infrastructures, d'anticiper les défaillances par l'apprentissage (sur la base de patterns partiellement modélisés). Des ascenseurs à l'ossature d'un bâtiment en passant par ses systèmes de ventilation, Monixo prend en charge la collecte de données et paramètres clés (vibration, température, ultrason) afin d'alimenter son processeur d'apprentissage qui émet des prévisions et recommandations les plus précises, avec une entropie maximale afin de s'assurer de l'état optimal d'infrastructures dont les possibles défaillances peuvent avoir des conséquences lourdes voire catastrophiques.
Monixo a été conçu en partant du principe que tout actif industriel manifeste des signes, visibles ou non, de dégradation qui en annonce la défaillance. Des capteurs connectés permettent de mesurer cette dégradation. Les données mesurées sont mises à disposition et stockées dans le Cloud, où le processeur d’apprentissage se charge de leur analyse. Le résultat de cette analyse est mis à disposition sur la plateforme avec deux finalités : suivi continu des seuils optimaux de fonctionnement, plus communément appelé maintenance conditionnelle et l’anticipation des pannes grâce à l’analyse continue de l’état des actifs, la maintenance prévisionnelle (maintenance prédictive). À cette approche complète de la maintenance prédictive, nous avons donné le nom d'approche CAP. L'exemple ci-dessous est une illustration de cette approche appliquée sur une presse à granules d'un de nos clients de l'industrie agroalimentaire.
En quelques secondes, les moniteurs sont installés sur la machine à superviser sur la base d'un plan d'instrumentation détaillé préalablement défini. Dans le cas de cette presse, l’instrumentation concerne les paliers et les tambours (moteur à 1500 tr/min). Le moniteur est fixé par sa base magnétique dans ce cas d'usage.
Dès la mise en marche du moniteur, les mesures sont collectées et instantanément disponibles sur la plateforme. Sur chacun des sous-composants instrumentés, des mesures pertinentes sont acquises afin d'avoir un suivi continu de la dégradation de la presse : vibration (niveau global et spectre), température infrarouge, ultrason, intensité du courant (grâce à un capteur ampèremétrique dans l'armoire électrique)…
Une fois acquises, les données sont analysées en intégrant les seuils définis par le technicien de maintenance depuis la plateforme ou celles définis par les normes existantes sur la machine concernée (maintenance conditionnelle). Les alertes sont ensuite envoyées en fonction de la cadence choisie.
La bidirectionnalité des moniteurs permet sur des mesures telles que la vibration d'acquérir des spectres qui sont analysés et interprétés automatiquement avec un suivi détaillé de l'évolution des anomalies détectées. Ces analyses ainsi que l’historique des données sont disponibles et peuvent être exportées sous plusieurs formats (XML, CSV ou PDF).
Monixo, grâce à son processeur d’apprentissage automatique suit plusieurs signatures de défaillance sur les machines afin d’en extraire automatiquement des scénarios fiables de pannes. L’analyse de ces marqueurs permet de détecter et de suivre la panne dès les premiers signes avérés d'anomalie.
Progressivement, la prédiction s'affine ; la caractérisation des défaillances correspondant à celle-ci devient de plus en plus formelle. Les mesures concernées ainsi que le type de pannes caractérisé en amont permettent dès lors d'agir de manière ciblée et d’optimiser les actions et les ressources : agir suffisamment tôt pour éviter les pannes lourdes et coûteuses, mais jamais trop tôt pour éviter les dépenses et arrêts inutiles.
Oui! Prédicitif par l'anticipation fiable des pannes répétitives et la mise en évidence d'anomalies non caractérisées sur la base des mesures de nos moniteurs ou de vos propres capteurs.
Selon les systèmes, les pannes sont entre 80% et 90% connues, répétitives. Au-delà de l'élimination de ces défaillances récurrentes, Monixo permet d'anticiper les anomalies liées aux nouvelles pannes avec une entropie et une fiabilité maximales dans les deux cas.
Cela ne nous pose aucun problème. Les données sont sécurisées et confidentielles sur nos serveurs. Mais qu'elles soient hébergées chez nous ou entièrement chez vous, cela reste pareil.
L'intégration de l'existant fait partie de nos fonctionnalités de base. Vos capteurs seront donc intégrés de façon transparente à notre analyse tandis que les nôtres pourront être intégrés à vos systèmes afin de vous offrir de nouvelles capacités préventives.
Nos moniteurs sont robustes, résilients et étanches. Le type de matériaux les constituants peut s'adapter à l'usage auquel ils sont destinés (très hautes températures, locaux innondables, fortes pressions...). De plus, leur géolocalisation facilite leurs utilisations sur des actifs géographiquement dispersés et/ou difficiles d'accès.
Le moniteur est un système d'acquisition multi-mesures. Il embarque plusieurs capteurs sélectionnés dans une logique thématique: pour un système électromécanique, il serait par exemple pertinent de mesurer les vibrations, les ultrasons, la température de contact tandis que pour de la supervision dite ambiante il serait plus utile de superviser une teneur en gaz spécifique (inflammable, toxique,...) ou des signaux ultrasoniques. La flexibilité qu'offre notre moniteur permet donc de totalement le personnaliser (matériaux, capteurs, précisions), avec vous, afin de collecter les données les plus pertinentes.
Vous avez des questions concernant nos solutions? Nous vous proposons de vous apporter des réponses.
